É graduada em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e mestre em Engenharia Biomédica pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Biomédica (PPGEB) da mesma instituição. Atualmente, é doutoranda no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEELT) da UFU, desenvolvendo pesquisa voltada ao processamento de sinais, aprendizado de máquina e computação de borda aplicados ao monitoramento e diagnóstico de anomalias em máquinas rotativas, com ênfase em turbinas eólicas. Possui especializações em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina pela PUC Minas, e em Computação em Nuvem e Ciência de Dados pelo Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação (IGTI). Possui, também, especialização em Arquitetura de Software e Cibersegurança pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Atua em pesquisa e desenvolvimento envolvendo Processamento de Sinais, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação de Borda e Sistemas Distribuídos. Possui experiência no desenvolvimento e implantação de soluções computacionais utilizando técnicas de aprendizado de máquina, processamento de dados, arquiteturas distribuídas, computação em nuvem e computação de borda. Seus principais interesses de pesquisa concentram-se em Processamento de Sinais, Inteligência Artificial, Computação de Borda, Cibersegurança, Monitoramento de Condição e Diagnóstico Inteligente de Sinais Anômalos.